NEFT-FOTODALQALI
Prinsiplər
OIL-PHOTOWAVE sistemi axın hüceyrəsindən axan hissəciklərin formasını ağıllı şəkildə çəkmək üçün yüksək sürətli təsvir texnologiyasından istifadə edir. Ağıllı təlim alqoritmi vasitəsilə aşınma hissəciklərinin morfoloji xüsusiyyətləri (ekvivalent diametr, morfoloji faktor və boşluq nisbəti kimi) əldə edilir və hissəciklər əsas aşınma formasını və ya çirklənmə mənbəyini müəyyən etmək və yağın çirklənmə dərəcəsini müəyyən etmək üçün avtomatik olaraq təsnif edilir və sayılır, bir neçə dəqiqə ərzində maşınların vəziyyətini asanlıqla qiymətləndirin.
XÜSUSİYYƏTLƏR
| ƏŞYA | PARAMETRELER | |
| 1 | Test üsulu | Yüksək sürətli görüntüləmə |
| 2 | Texnika | Ağıllı təsvirin tanınması |
| 3 | Piksel Ölçüsü | 1280×1024 |
| 4 | Qətnamə | 2 um |
| 5 | Optik Böyütmə | ×4 |
| 6 | Hissəcik forması minimum aşkarlama həddi | 10 um |
| 7 | Hissəcik ölçüsü minimum aşkarlama limiti | 2 um |
| 8 | Aşınma hissəciklərinin təsnifatı | Kəsmə, Sürüşmə, Yorulma və Qeyri-metal |
| 9 | Çirklənmə dərəcəsi | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funksiyalar | Aşınma hissəcikləri və çirklənmə dərəcəsi analizi；Opsiyalar üçün nəmlik, özlülük, temperatur, dielektrik sabitliyi analizi modulları |
| 11 | Test vaxtı | 3-5 dəqiqə |
| 12 | Nümunə Həcmi | 20 ML |
| 13 | Hissəciklər Aralığı | 2-500 um |
| 14 | Nümunə alma rejimi | 8 diyircəkli peristaltik nasos |
| 15 | Quraşdırılmış kompüter | 12,1 düymlük IPC |
| 16 | Ölçülər (Y×G×D) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | Güc | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Ekoloji Əməliyyat Tələbləri | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | Saxlama temperaturu (°C) | -40°C ~ +65°C |
Tipik Tətbiq
Gəmi, elektrik enerjisi, mühəndislik maşınları, sənaye istehsalı, aviasiya, dəmir yolu
Əsas Xüsusiyyətlər
-10 um-dən yuxarı hissəcik ölçüsünün faktiki morfoloji xüsusiyyətlərini və aşınma formasını təhlil edin.
-2um-dan yuxarı hissəcik ölçüsünün çirklənmə dərəcəsini təhlil edin.
-Rütubət, özlülük, temperatur, dielektrik sabit çoxlu bir analiz funksiyası rejimi variantları.
-Wear hissəcik morfologiyası xüsusiyyətləri təlim bazası və gündəlik analiz bazası.
-Geyimin təsnifatı və trend təhlili.
-Kəsmə, sürüşmə, yorğunluq və qeyri-metal (su damcıları, liflər, rezin, çınqıl və digər qeyri-metal) səbəb olan aşınma hissəciklərini təsnif etmək və saymaq üçün təlimin ağıllı alqoritmindən istifadə.
