YAĞ-FOTODALĞA
Prinsiplər
OIL-PHOTOWAVE sistemi axın hüceyrəsindən axan hissəciklərin formasını ağıllı şəkildə çəkmək üçün yüksək sürətli görüntüləmə texnologiyasından istifadə edir. Ağıllı təlim alqoritmi vasitəsilə aşınma hissəciklərinin morfoloji xüsusiyyətləri (məsələn, ekvivalent diametr, morfoloji faktor və boşluq nisbəti) əldə edilir və hissəciklər avtomatik olaraq təsnif edilir və sayılır ki, əsas aşınma formasını və ya çirklənmə mənbəyini müəyyən etsin və yağın çirklənmə dərəcəsini təyin etsin, maşınların sağlamlığını bir neçə dəqiqə ərzində asanlıqla qiymətləndirin.
XÜSUSİYYƏTLƏR
| ƏŞYA | PARAMETRLƏR | |
| 1 | Test Metodu | Yüksək sürətli görüntüləmə |
| 2 | Texnika | Ağıllı görüntü tanıma |
| 3 | Piksel Ölçüsü | 1280×1024 |
| 4 | Qətnamə | 2 um |
| 5 | Optik Böyütmə | ×4 |
| 6 | Hissəcik formasının minimum aşkarlama həddi | 10 um |
| 7 | Hissəcik ölçüsünün minimum aşkarlama həddi | 2 um |
| 8 | Aşınma hissəciklərinin təsnifatı | Kəsmə, Sürüşmə, Yorğunluq və Qeyri-metal |
| 9 | Çirklənmə dərəcəsi | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funksiyalar | Aşınma hissəcikləri və çirklənmə dərəcəsi təhlili; Seçimlər üçün nəmlik, özlülük, temperatur, dielektrik sabit analiz modulları |
| 11 | Test Vaxtı | 3-5 dəqiqə |
| 12 | Nümunə Həcmi | 20 ml |
| 13 | Hissəciklər Aralığı | 2-500 um |
| 14 | Nümunə rejimi | 8 diyircəkli peristaltik nasos |
| 15 | Daxili kompüter | 12.1 düymlük IPC |
| 16 | Ölçülər (H×E×D) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | Güc | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Ətraf Mühitin İstismar Tələbləri | 5°C~+40°C, <(95±3)%NH |
| 19 | Saxlama Temperaturu (°C) | -40°C ~ +65°C |
Tipik Tətbiq
Gəmi, elektrik enerjisi, mühəndislik maşınları, sənaye istehsalı, aviasiya, dəmir yolu
Əsas Xüsusiyyətlər
-10 mikrondan yuxarı hissəcik ölçüsünün faktiki morfoloji xüsusiyyətlərini və aşınma formasını təhlil edin.
- 2 mikrondan yuxarı hissəcik ölçüsünün çirklənmə dərəcəsini təhlil edin.
-Nəmlik, özlülük, temperatur, dielektrik sabiti çoxlu analiz funksiyası rejimi seçimləri.
- Aşınma hissəciklərinin morfologiyası xüsusiyyətləri üzrə təlim məlumat bazası və gündəlik analiz məlumat bazası.
-Geyim təsnifatı və trend təhlili.
- Kəsmə, sürüşmə, yorğunluq və qeyri-metal (su damcıları, liflər, rezin, çınqıl və digər qeyri-metal) səbəblərinin aşınma hissəciklərini təsnif etmək və saymaq üçün təlim ağıllı alqoritmindən istifadə etmək.
